Integración de sistemas de picking con WMS: beneficios y recomendaciones

La combinación de los sistemas de picking con un sistema de gestión de almacenes (WMS) representa una de las mejores estrategias para mejorar la precisión, la velocidad y la trazabilidad en el manejo de inventarios, ¿cuáles son los beneficios de dicha integración? Respondemos esta pregunta y te damos recomendaciones prácticas para su implementación exitosa.

¿Qué es un sistema de picking?

El picking, o preparación de pedidos, es una actividad crítica en la logística de almacenes que consiste en recolectar productos desde sus ubicaciones de almacenamiento para conformar un pedido. 

Existen diferentes tipos de picking, pero los modernos utilizan tecnologías como escáneres, dispositivos de voz (voice picking), pick-to-light, pick-to-cart, o incluso robots colaborativos para mejorar el proceso.

Un sistema de picking automatizado se encarga de optimizar la secuencia, el recorrido y el método de recolección de productos, reduciendo los errores y acelerando los tiempos de preparación de pedidos. Sin embargo, para alcanzar su máximo potencial, estos sistemas deben estar integrados con un WMS robusto.

¿Cómo los sistemas de picking transforman la logística 4.0?

La logística 4.0 representa la evolución de las operaciones logísticas mediante la integración de tecnologías digitales, conectividad en tiempo real y automatización inteligente. En este nuevo paradigma, los sistemas de picking optimizan uno de los procesos más críticos en la cadena de suministro: la preparación de pedidos.

El picking tradicional, manual y propenso a errores, está siendo reemplazado por soluciones más rápidas, precisas y adaptadas a los desafíos del comercio electrónico y la personalización masiva. 

Los nuevos sistemas de picking integran herramientas como inteligencia artificial, automatización, sensores y datos en tiempo real, transformando radicalmente su función.

¿Qué aportan los sistemas de picking en la logística 4.0?

• Mayor velocidad en la preparación de pedidos, gracias a rutas optimizadas y tecnologías como pick-to-light o picking por voz.
  
• Reducción de errores mediante el uso de IA, escaneo automático y validación visual.
  
• Integración en tiempo real con sistemas WMS y ERP, permitiendo una trazabilidad total del proceso.
  
• Automatización parcial o total mediante robots móviles (AMRs), transportadores inteligentes y cobots.
  
• Análisis predictivo para anticipar la demanda y reorganizar dinámicamente el layout del almacén.
  
• Mejor experiencia de cliente gracias a una logística más ágil, confiable y personalizada.

Comparativa de sistemas de picking: Manual, automatizado y por voz

Existen diferentes sistemas de picking que se adaptan a las necesidades y capacidades de cada operación, cada uno presenta ventajas y limitaciones en cuanto a costos, velocidad, precisión y flexibilidad. 

Criterio	Picking Manual	Picking Automatizado	Picking por Voz
Descripción	Operario recoge productos con listas en papel o pantalla.	Máquinas o robots realizan total o parcialmente el picking.	Operario guiado por comandos de voz a través de auriculares.
Inversión inicial	Baja	Alta	Media
Velocidad operativa	Media	Alta	Alta
Precisión	Media (depende del operario)	Muy alta	Alta
Flexibilidad	Alta (apto para productos variados)	Baja (limitado a configuraciones específicas)	Alta
Escalabilidad	Media (requiere más personal)	Alta (ampliación tecnológica)	Alta (solo se requieren más dispositivos)
Dependencia tecnológica	Baja	Muy alta	Media
Tiempo de implementación	Bajo	Alto	Medio
Capacitación requerida	Básica	Avanzada (uso de software y equipos especializados)	Media (entrenamiento en comandos de voz)
Entornos recomendados	Almacenes pequeños o con baja rotación	Centros de distribución con alto volumen y repetitividad	Empresas que buscan eficiencia sin automatización total

¿Qué es un WMS y cuál es su rol?

Un WMS (Warehouse Management System) es un sistema de software diseñado para controlar y optimizar las operaciones de un almacén, incluyendo la recepción, ubicación, inventario, picking, empaque y despacho de mercancía. 

El WMS proporciona una vista centralizada y en tiempo real del inventario, facilitando la toma de decisiones, la trazabilidad y la automatización de tareas.

Cuando se integra con sistemas de picking, el WMS permite coordinar de forma inteligente las órdenes, asignar rutas de recolección, emitir instrucciones al personal o a los robots y registrar las actividades de forma automática, todo desde una plataforma única.

Beneficios de integrar sistemas de picking con WMS

Los beneficios en precisión, velocidad, trazabilidad y costos justifican ampliamente la inversión. 

Precisión en la preparación de pedidos

La integración elimina la necesidad de instrucciones manuales, reduciendo errores humanos como selección incorrecta de productos, omisiones o repeticiones. El WMS transmite directamente al sistema de picking la información exacta del pedido y la ubicación del producto.

Mayor velocidad operativa

El picking guiado, ya sea por luz, voz o escáner, combinado con algoritmos de optimización de rutas del WMS, acelera la ejecución de las tareas para preparar más pedidos en menos tiempo, lo que se traduce en una mayor capacidad operativa.

Reducción de costos operativos

Menos errores implican menos devoluciones, menos reprocesos y menor necesidad de supervisión. Además, al optimizar los recorridos y el uso de recursos, se disminuyen los costos por hora trabajada y el desgaste del equipo.

Trazabilidad completa

Cada acción queda registrada en el sistema, permitiendo saber quién hizo qué, cuándo y dónde, mejorando así el control de calidad y facilitando auditorías, análisis y cumplimiento normativo.

Mejora en la experiencia del cliente

Una operación más precisa y rápida genera entregas más confiables, lo cual mejora la satisfacción del cliente y la reputación de la empresa.

Recomendaciones para una integración exitosa

Para que la integración sea exitosa debe abordarse de forma planificada, con soluciones adecuadas, personal capacitado y una cultura de mejora continua.

Realizar un diagnóstico previo

Antes de integrar sistemas, es necesario evaluar la infraestructura actual del almacén, los procesos existentes, el tipo de picking utilizado y la capacidad de integración del WMS actual.

Seleccionar soluciones compatibles

El sistema de picking debe poder comunicarse eficientemente con el WMS, ya sea mediante APIs, conectores nativos o integraciones personalizadas. Es recomendable elegir proveedores que ofrezcan soporte técnico, escalabilidad y experiencia en el rubro.

Capacitar al personal

El personal debe comprender cómo funcionan ambos sistemas, qué cambios habrá en su rutina y cómo interpretar las instrucciones del sistema para evitar confusiones o rechazo al cambio.

Probar en fases

Es recomendable realizar implementaciones progresivas, comenzando por un área específica o un tipo de producto. para ajustar errores y minimizar riesgos antes de escalar la integración al resto del almacén.

Medir y optimizar continuamente

Tras la integración, se deben establecer indicadores clave de desempeño (KPI) como la tasa de errores de picking, la velocidad de preparación o el nivel de cumplimiento de pedidos. Con estos datos se puede identificar áreas de mejora y tomar decisiones informadas.

Sistemas de picking y tecnologías emergentes: RFID, IA y más

Los sistemas de picking han evolucionado significativamente. Hoy, tecnologías emergentes como RFID, Inteligencia Artificial (IA), Machine Learning, y Realidad Aumentada (RA) están transformando la forma en que se preparan y gestionan los pedidos en almacenes y centros de distribución. Tecnologías emergentes aplicadas al picking:

RFID (Identificación por radiofrecuencia)

La tecnología RFID identifica productos mediante etiquetas electrónicas que se leen automáticamente, sin contacto directo ni línea de visión.

Ventajas:

• Eliminación del escaneo manual de códigos de barras.
  
• Mayor velocidad y precisión en la identificación de ítems.
  
• Mejora en la trazabilidad y control de inventario en tiempo real.

Inteligencia Artificial (IA) y Machine Learning

La IA permite analizar grandes volúmenes de datos para optimizar rutas de picking, predecir la demanda y mejorar la asignación de tareas.

Aplicaciones:

• Predicción de patrones de compra y rotación de productos.
  
• Optimización dinámica del layout del almacén.
  
• Asignación automática de tareas al personal.

Realidad Aumentada (RA)

Mediante el uso de gafas inteligentes o visores, los operarios reciben indicaciones visuales superpuestas en su entorno físico.

Beneficios:

• Reducción drástica en errores de picking.
  
• Menor necesidad de formación técnica.
  
• Mayor velocidad y enfoque del operario en tareas clave.

Sistemas de visión por computadora

Estos sistemas utilizan cámaras y algoritmos para verificar que los productos recolectados sean los correctos, evitando errores antes del empaquetado.

Integración de tecnologías: el futuro del picking

Las empresas líderes están integrando estas tecnologías en plataformas WMS (Warehouse Management System) que centralizan la gestión de operaciones. Esta sinergia permite:

• Picking casi 100% libre de errores.
  
• Operaciones 24/7 con mínima intervención humana.
  
• Informes y KPIs en tiempo real para la toma de decisiones.

Además, se están desarrollando robots colaborativos (cobots) que trabajan junto a los operarios humanos para agilizar aún más el proceso de recolección.